L’ultima generazione di intelligenza artificiale a che punto è nell’editoria?
Non un cambiamento radicale ma sarà qualcosa di graduale: questa intelligenza artificiale cambierà tutto e forse più velocemente di quanto pensiamo. Come l’editoria di libri commerciali potrà essere automatizzata con l’aiuto dell’intelligenza artificiale generativa? E, se questo è vero, allora l’industria editoriale del libro commerciale come la conosciamo diventerà presto superata e per questo dovremmo comunque andare avanti. E non si tratta solo di ChatGPT o di altri GPT (generative pretrained Transformers) e LLM (large Language Model) ma di una serie di tecnologie e processi associati che potranno essere messe in gioco per aumentare la funzionalità dell’intelligenza artificiale generativa. Ma l’intelligenza artificiale generativa sarà l’ingrediente chiave.
Non è che i libri non verranno scritti, pubblicati e letti; è solo che i meccanismi attraverso i quali verranno sviluppati e venduti saranno in gran parte guidati dalle macchine, e quindi l’industria editoriale avrà una forma molto diversa. Nuove opportunità appariranno dietro le porte a chiusura rapida. “Il cambiamento più grande nell’editoria dall’invenzione della macchina da stampa” è un vecchio cliché che cerca di evocare la portata di un’innovazione editoriale. Come sarà la pubblicazione una volta che l’intelligenza artificiale generativa sarà stata completamente assimilata nei nostri attuali flussi di lavoro? Come sarà la lettura quando i libri verranno ridotti dalle capacità dei GPT di rispondere subito a questa domanda?
La maggior parte della produzione di libri, cartacei e digitali, è già completamente automatizzata o semi automatizzata, per lo più basata su regole. Sebbene sia ancora in evoluzione e miglioramento, la produzione automatizzata di pagine è stata utilizzata per decenni: il sistema di composizione “programmabile” di Donald Knuth, TeX, è apparso per la prima volta nel 1978. I sistemi di pubblicazione a fonte unica sono implementati in modo sicuro. L’intelligenza artificiale riempirà alcuni dei pochi pezzi mancanti, ma le inefficienze produttive esistono in gran parte perché la pubblicazione è ancora, per scelta, un processo high-touch, basato sulla convinzione incrollabile di molti nel nostro settore che il valore dell’intervento umano superi quello perduto. produttività dall’automazione. Ciò è indiscutibilmente vero per molteplici categorie di editoria. È senza dubbio falso per altri.
Il copyediting professionale? La tecnologia oggi non è ancora qui. Al momento GPT-4 non può ancora gestire il copyediting secondo lo standard richiesto dagli editori di libri. Ma questa capacità sarà disponibile prima o dopo. E che dire dell’editing evolutivo? Potremmo non lasciare che un GPT prenda le decisioni editoriali finali, ma sarebbe sciocco non chiedergli suggerimenti. Le sue capacità di valutare la grammatica e l’espressione logica gli consentono di valutare una volta sola se un libro è (ragionevolmente) ben scritto. Ricordando uno di quei manoscritti che furono rifiutati da 100 editori ma che divennero un bestseller inaspettato: sicuramente anche quelli potrebbero mancare a un GPT. Eppure lo hanno fatto anche 100 professionisti editoriali presumibilmente ben formati.
Il marketing si evolverà e si rivelerà l’aspetto più potente dell’incursione dell’intelligenza artificiale nella pubblicazione di libri
È qui che la posta in gioco è più alta. Una cosa che potrebbe frenarlo è la mancanza di informazioni sulle vendite in tempo reale ampiamente disponibili. I GPT possono fare un ottimo lavoro con l’analisi competitiva e possono dipingere un quadro convincente in tempo reale di ciò che sta accadendo nel mercato ai libri che stanno dirottando le vendite e alle opportunità perse. Gli scrittori individueranno il loro pubblico ideale e i lettori individueranno la loro prossima lettura perfetta.
L’intelligenza artificiale consentirà ai libri di trasformarsi in ulteriori mezzi di produzione di entrate, in modi mai visti prima. Ma quali sono i problemi? Se proviamo a valutare l’opportunità attraverso la lente dell’imminente apocalisse dell’IA, potremmo sostenere che noi, come settore, dobbiamo valutare i pericoli imminenti per fare le scelte difficili su come l’intelligenza artificiale dovrebbe essere implementata nel settore editoriale. Allora si che dovremmo fare valutazioni e così pronunciarci.
Tutto ciò significa forse che non ci sarà futuro per i grandi romanzi e gli studi di saggistica di qualità? Ovviamente no. Non è questo il punto. Dubito che ci saranno ancora fantastici design di copertine realizzati da designer di talento? Ci imbatteremo ancora in nuovi libri sugli scaffali delle librerie e colpiti dalla grandiosità delle loro copertine, dichiareremo che non è possibile che siano stati progettati con l’intelligenza artificiale. E a volte (forse) avremo ragione.
