La fusione tra intelligenza artificiale (AI), big data e sistemi cognitivi umani ha catalizzato una profonda trasformazione digitale dei nostri stili di vita e metodi di produzione
Questo cambiamento è particolarmente evidente nel campo dell’arte, dove l’integrazione dell’intelligenza artificiale ha suscitato idee innovative e spinto a nuove valutazioni delle pratiche tradizionali. I musei d’arte stanno studiando il potenziale dell’intelligenza artificiale nella gestione delle collezioni, nel miglioramento dell’esperienza dei visitatori e nell’emissione dei dati sulle presenze. Tra questi, il campo della curatela artistica è quello che potrebbe avere una significativa evoluzione.
I musei spesso hanno grandi quantità di dati. L’intelligenza artificiale può essere particolarmente utile per collezioni estese, garantendo coerenza ed efficienza. L’intelligenza artificiale può anche aiutare i curatori a identificare modelli o somiglianze tra opere d’arte, artisti e movimenti artistici che potrebbero essere difficili da rilevare per gli esseri umani. Questi dettagli includerebbero artista, titolo, data, mezzo, gruppo culturale, parole chiave e descrizione.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nel processo di curatela andrà perciò a rimodellare le pratiche curatoriali tradizionali, invitandoci a riconsiderare il modo in cui le mostre vengono pianificate e presentate: implica creare set di dati, garantirne la qualità, super visionarli e formare modelli di intelligenza artificiale per il miglioramento continuo.
L’integrazione di macchine e dati in questo processo solleva però alcunen domande: come definiamo questi concetti astratti nell’arte? Come possiamo collegare i simboli visivi con le nozioni astratte?
È fondamentale che i set di dati rimangano intatti. Quando vengono forniti dati distorti all’intelligenza artificiale, c’è la possibilità che i pregiudizi vengano rafforzati o addirittura peggiorati, portando a stereotipi negativi. Esperienze di alcuni musei stranieri evidenziano le complessità dell’utilizzo di strumenti generali di intelligenza artificiale nel processo curatoriale, Ad esempio problemi con selezioni di opere d’arte inappropriate che non erano in linea con il tema previsto e titoli fuorvianti. Ad esempio, ChatGPT non è stato in grado di accedere al database di opere d’arte accessibile al pubblico del museo perché il database del museo non era inizialmente inserito in ChatGPT. ChatGPT ha invece effettuato una ricerca di massa tra siti Web selezionati pubblicati e opere selezionate da altre collezioni museali. Questi ostacoli evidenziano le carenze dell’intelligenza artificiale nella curatela artistica.
Le ricerche dimostrano che l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle pratiche curatoriali rappresenta un approccio per ridefinire il rapporto tra arte e tecnologia, individuo e società. In tal caso, gli sviluppi dell’intelligenza artificiale aziendale ci incoraggiano a vedere l’AI curation oltre la lente dei suoi limiti tecnologici. Questi sviluppi dell’intelligenza artificiale nella curatela rappresentano un’era di cambiamento e, guardando al futuro, credo che il nuovo standard per le future pratiche curatoriali sia che ogni museo abbia la propria intelligenza artificiale aziendale esplicitamente addestrata sulle sue collezioni specifiche.
Molto interessante l’approfondimento di “AI Art Curation: Re-immaginare la città di Helsinki in occasione della sua Biennale” LINK al PDF
